Walmart, Yüksek Talep Sonrası AI Aracı Kullanımını Kısıtladı

Walmart, AI aracının yüksek talebi nedeniyle 8 Haziran 2026 itibarıyla Code Puppy kullanımını token sistemine geçirdi. Şirket, çalışanlarına önceden sınırsız 'token' verirken, şimdi her çalışan için belirli bir miktar tanımladı. Code Puppy, Walmart'ın in-house geliştirdiği AI aracı olup, Excel tablolarından sunumlara kadar görevlerde destek sağlıyor. Şirket, çalışanların AI'yi değer yaratıcı şekilde kullanmalarını teşvik ediyor.

AI'nın ticari uygulamaları, özellikle veri yoğun görevlerde maliyetlerin artmasına yol açtı. Uber, yıllık AI bütçesini birkaç ay içinde harcamışken, Microsoft bazı hizmetlerini geri çekmişti. Walmart, tedarik zinciri yönetimi ve alışveriş deneyimleri gibi alanlarda AI'yi en ileri şekilde uygulayan perakende şirketlerden biri olmaya devam ediyor. Şirket, düşük fiyatlar, hızlı teslimat ve geniş ürün yelpazesine odaklanarak pazar payını artırıyor.

Token sisteminin doğrudan etkileri, Walmart'ın AI maliyetlerini kontrol altına almasını sağladı. Ancak bu kısıtlama, çalışanların görevlerini daha verimli planlamasını gerektiriyor. Türkiye'de Walmart'ın tedarik zinciri ile çalışan ihracatçılar ve lojistik firmaları, bu değişikliğin sipariş işleme sürelerinde gecikmelere neden olabileceğini öngörüyor. Ayrıca, Türkiye'deki lojistik operatörlerinin AI kullanım maliyetlerini yönetmek için benzer token sistemlerine geçiş yapması muhtemel.

AI kullanımının yaygınlaşması, navlun ve taşımacılık maliyetlerinde artışa neden olabilir. Türkiye'deki liman operatörleri, AI destekli otomasyon sistemlerine yatırım yaparak bu maliyetleri dengelemeye çalışıyor. Örneğin, İstanbul Limanları, AI tabanlı konteyner yönetim sistemlerini 2025'e kadar yaygınlaştırmayı hedefliyor. Bu sistemler, navlun maliyetlerini %15-20 oranında düşürme potansiyeline sahip.

Walmart'ın token sistemi, AI'nın ticari uygulamalarında maliyet kontrolüne yönelik yeni bir model oluşturuyor. Türkiye'deki lojistik firmaları, bu modeli adapte ederken, çalışan eğitimlerine ve AI etik kurallarına daha fazla ağırlık vermelidir. Ayrıca, Türkiye'nin ihracatçıları, AI destekli tedarik zinciri çözümleri kullanarak navlun maliyetlerini optimize etmeli. Bu adım, Avrupa ve Asya pazarlarında rekabet gücünü artırabilir.

Gelecek dönemde, AI maliyetlerinin düşmesiyle birlikte token sistemleri daha esnek hale gelebilir. Türkiye'deki lojistik sektörü, AI kullanımını artırmak için kamu ve özel sektör iş birliklerine ihtiyaç duyuyor. Özellikle küçük ve orta ölçekli firmalar, devlet destekli AI eğitim programlarından faydalanarak maliyetleri azaltabilir. Bu gelişmeler, Türkiye'nin lojistik altyapısında dijital dönüşüm hızını artırabilir.