Araştırma: Depo çalışanları co-bot'lar arasında geçiş yaparken en iyisini yapıyor

Hollanda'nın Rotterdam kentindeki Erasmus Üniversitesi'nin yeni araştırmasına göre, depo işlerinde ideal sonuçlar için insanları ve robotları birleştirmenin en iyi yolu, çalışanların tek bir özel robotla değil, çeşitli ortak robot ortaklarıyla çalışmak arasında dolaşmasıdır. Birçok gerçek dünya koşulunda depo çalışanları, yalnızca tek bir robotla çalışmak yerine birden fazla otonom mobil robot arasında dinamik olarak geçiş yaptıklarında daha yüksek üretkenliğe ulaşır. Bu, "En İyi Botu Seçmek: Gezgin Satıcı Sorunu Yönlendirmesi ile Sipariş Toplama Sistemlerinde İnsanlar ve Botlar için İşbirliği Stratejileri" başlıklı bir çalışmanın sonucuydu. Araştırmada 12.000'den fazla depo senaryosunu değerlendirmek için analitik modelleme ve simülasyon uygulandı. Geçtiğimiz günlerde Ulaştırma Bilimi'nde yayımlandı.

Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimleri Enstitüsü'nün (INFORMS) bir dergisidir. Araştırmacılara göre bulgular, sabit insan-robot eşleşmelerinin en etkili yaklaşım olduğu yönündeki ortak varsayıma meydan okuyor. Bunun yerine, işçilerin vardiya boyunca farklı robotlarla işbirliği yaptığı esnek bir "sürü" politikasının, genellikle daha katı bire bir atama stratejilerinden daha iyi performans gösterdiğini buldular. Robotlar daha hızlı ve daha çok sayıda hale geldikçe, sürü yaklaşımının avantajları daha da güçleniyor. Araştırmanın baş yazarı, Erasmus Üniversitesi Rotterdam İşletme Okulu'ndan Mahdi Ghorashi Khalilabadi, "Bu sadece daha fazla robot ekleme meselesi değil" dedi. "Bulgularımız, insanların ve robotların organize edilme şeklinin üretim üzerinde büyük bir etkiye sahip olabileceğini gösteriyor.

İnsan toplayıcılardan daha hızlı veya daha fazla sayıda olmaları, esnek işbirliğine izin verilmesi performansı önemli ölçüde artırabilir." Çalışma önemlidir çünkü e-ticaretin hızlı büyümesi büyük depolarda verimli sipariş toplama sistemlerine olan talebi arttırmıştır. Birçok tesis, insan toplayıcılara yardımcı olmak ve üretim performansını artırmak için otonom mobil robotları (AMR'ler) konuşlandırarak yanıt verdi. Bu çalışma iki popüler politikaya odaklanmaktadır: toplayıcıların toplama sırasında AMR'ler arasında geçiş yaptığı sürü politikası ve toplayıcının siparişi tek bir AMR ile tamamladığı sistem yönlendirmeli politika. Sonuçlar, sürü politikasının genellikle sistem yönlendirmeli politikadan daha yüksek verim sağladığını ve AMR-toplayıcı sayısı ve hız oranlarındaki kazanımların arttığını göstermektedir. Sistem yönlendirmesi

AMR ve toplayıcı hızları benzer olduğunda, siparişler büyük olduğunda ve sınırlı sayıda AMR olduğunda d politikası daha etkilidir.