Yapay zeka ile kazanan nakliyeciler sağlam bir oran temeli ile başladı

Agentic AI, tedarik zinciri yazılımının kenarlarından ana akıma geçmek üzere. Bundan faydalanacak nakliyeciler şu anda ücret verilerini güçlendirenler olacak Gartner, tedarik zinciri yazılımında ajansal yapay zekanın kurumsal olarak benimsenme oranının bugün %5'ten 2030'a kadar %60'a çıkmasını bekliyor. Bu hızlı bir eğri ve ileticileri iki gruba ayıracak: verileri yapay zeka için hazır olanlar ve rakipler öne çıkarken hala verileri birbirine bağlayanlar. Dijitalleşme halihazırda lojistik genelinde verimliliği ve hizmet seviyelerini artırdı. Yapay zeka daha zor bir şey yapabilir: net marjları hareket ettirmek. Ancak bu kazanç tek bir şeye bağlı: onu destekleyen veriler. Nakliyeciler için bu, hareket ettikleri her modda eksiksiz ve yapılandırılmış ücretler ve ücretler anlamına gelir. Ayrı bir araç olarak kullanılan yapay zeka, lojistikte yeterli olmayacaktır. BT

verilere özgü olmalıdır. Parçalanmış veriler, temsilcilerin seçenekleri gözden kaçırması, eski oranlara karşı teklif vermesi veya insan ekibiyle çelişmesi anlamına gelir. Yapay zeka ve insan uzmanları tarafından eşit olarak paylaşılan birleştirilmiş ücret temeli şu sorunları düzeltir: daha hızlı fiyat teklifi verme, daha az kaçırılan seçenek, daha doğru otomasyon ve dokümantasyon ve ekibin önerdiğiyle eşleşen müşteri yanıtları. Çoğu iletici hala devam ediyor Lojistikte değeri güvenilirlik belirler ve yapay zeka için bu güvenilirlik tamamen kendi verilerine bağlıdır. Çoğu nakliyeci hala manuel süreçlerine güveniyor ve rakamlar bunun nedenini açıklıyor. The Loadstar tarafından Avrupalı ​​nakliyecilerle ilgili yapılan bir araştırma, yalnızca %29'unun temel operasyonel iş akışlarını otomatikleştirdiğini ortaya çıkardı. Geri kalanı hala e-posta, e-tablolar, PDF'ler ve manuel çalışmalarla çalışıyor. Bu uyarı mantıklıdır. Sorun

Yapay zekaya olan iştah değil, onu çalıştıracak kadar güvenilir bir temelin yokluğudur. Tam bir temel Güçlü yapay zekanın temeli çok modlu olmalı ve tek bir hakikat kaynağı olmalıdır. Fiyat tedariki, fiyat yönetimi, fiyat teklifi verme, satış ve müşteri desteği, birbiriyle bağlantısız üç sistem yerine, hava ve deniz genelinde tek bir yerden yürütülmelidir. Kapatmak için yola çıktığımız boşluk budur. Cargo.one, 2018 yılında hava taşımacılığına yönelik sektörün ilk e-rezervasyon platformunu başlattı; bugün 172 ülkede 30.000'den fazla kullanıcı ona güveniyor. Okyanus fiyatlandırma platformu Cargofive'ı satın alarak hava ve okyanus tarifesi verilerini birleştirdik, havayollarına ve ilk on okyanus taşıyıcısına doğrudan bağlandık ve milyonlarca ticaret hattında kontrat, FAK, NAC ve spot tarifeleri taşıdık. Kamyon taşımacılığı, yerel masraflar ve acente r

Yapay zeka ekiple birlikte çalışıyor Bu temelin amacı, yapay zekanın güvenilir bir şekilde yapmasını sağlamasıdır. Geçtiğimiz yıl, gönderi ayrıntılarının çıkarılması ve ücretlerin tahsil edilmesi gibi, nakliyecilerin günde onlarca kez tekrarladığı mekanik adımları otomatik hale getirdik. Fiyatlar %68 daha hızlı ve %89 doğrulukla geri döndü; güven eşiğinin altındaki her şey gönderilmek yerine bir insana yönlendirildi. Prensip rakamlardan daha önemlidir. Yapay zeka, ekiple aynı çalışma alanında, aynı veriler üzerinde, onların kontrolü altında çalışır. Tekrarlayan çalışmayı gerektirir; İnsanlar muhakeme gerektiren işlerin üstesinden gelir: karmaşık gönderiler, olağandışı rotalar, yüksek değere sahip müşteriler, istisnalar. Her şey ileticinin mevcut sistemleriyle senkronize edilir ve her yapay zeka kararı günlüğe kaydedilir ve denetlenebilir. Sonuç, üretimde

, ayda on binlerce yapay zeka tarafından oluşturulan alıntıdır. On kişiden sekizi hiçbir insan müdahalesi olmadan dışarı çıkıyor ve alıntı başına süre yaklaşık 15 dakikadan bir dakikanın altına düştü. Her gün yüzlerce istek geldiğinde, bu hız ve doğruluk, işi kazanmakla kaybetmek arasındaki farkı oluşturur. Güven aşamalar halinde kazanılır İleticiler ilk gün kontrolü yapay zekaya vermezler ve vermemelidirler. Çoğu ekip, yapay zekanın incelenmek üzere teklifleri, RFI'leri veya destek yanıtlarını hazırladığı yardımcı pilot modunda başlar. Doğruluk kendini kanıtladıkça, yapay zekanın rutin işleri kendi başına yürüttüğü ve istisnaları işaretlediği denetimli moda geçerler. Buradan itibaren iş akışı uçtan uca tamamen özerk hale gelir. Bu noktaya ulaşan takımlar kontrolü bırakmamışlar.