Üreticiler, Denetçilerin Verilere Vardiya Başına 4 Saat Harcadığını Söyledi

Kaynak: Getty Images Üretim yazılım şirketi L2L'nin yeni araştırmasına göre fabrika yöneticileri, üretimi denetlemek yerine vardiyalarının neredeyse yarısını elektronik tablolar, manuel raporlama ve veri girişi ile uğraşarak geçiriyor. 600'den fazla ABD imalat liderinin katılımıyla yapılan anket, ön saflardaki süpervizörlerin %65'inin manuel veri ve raporlama görevlerine vardiya başına dört saate kadar zaman harcadığını ortaya çıkardı. Diğer %74'ü ise raporlama gecikmelerinin ve bağlantısız sistemlerin üretimi yavaşlatmaya devam ettiğini söyledi. Bulgular, üreticilerin yazılım ve yapay zeka araçlarına yatırımlarını artırmaya devam etmesiyle ortaya çıkıyor. L2L, yanıt verenlerin %90'ının yazılım bütçelerini artırdığını, ancak yarısının üretim kararları vermek için hâlâ kağıt günlüklere, elektronik tablolara ve manuel ön hat raporlamaya güvendiğini buldu. Rapora göre bu durum şuna yol açıyor:

Halihazırda işgücü kıtlığı, eğitim boşlukları ve üretkenlik baskılarıyla mücadele eden fabrikalarda giderek artan operasyonel sürtüşmeler. İLGİLİ HİKAYELER: Yapay Zeka Gelecektir. Ancak Ön Cephe Eğitimi Geçmişte Kaldı | Yapay Zekanın Günlük Depo Operasyonlarını İyileştirmesinin Beş Yolu L2L CEO'su John Davagian, "Üretimde çaba sorunu değil, veri mimarisi sorunu var" dedi. "Liderler bütçelerinin %20 veya daha fazlasını gelişmiş veri toplamaya yatırıyor, ancak üretkenlik 2011'den bu yana istikrarlı bir şekilde azaldı." Davagian, işçilerin vardiyaları sırasında birden fazla farklı sistemi yönetmek zorunda kalması nedeniyle birçok üreticinin "dijital yorgunluk" yaşadığını söyledi. Ek olarak, katılımcıların %58'i mevcut teknoloji yığınlarının netlikten çok kafa karışıklığı yarattığına inanırken, çalışanların dörtte üçü

Günlük görevleri tamamlamak için birden fazla benzersiz sistemden yararlanın. Raporda ayrıca işgücü devri ve kurumsal bilgi kaybıyla ilgili endişelere de değinildi. Ankete göre, üretim liderlerinin %88'i, deneyimli çalışanlar işten ayrıldığında önemli operasyonel bilgilerin kaybolduğunu, bunun da yeni çalışanların işe alınması ve eğitilmesinde ek zorluklar yarattığını söyledi. Yapay zeka, üreticiler için bir başka önemli odak alanı olmaya devam ediyor, ancak birçok şirket hâlâ bu çabaları desteklemek için gereken temel verilerle mücadele ediyor gibi görünüyor. Ankete katılanların %87'si yapay zekanın üretkenliği artırabileceğini söylerken %79'u, zayıf veri kalitesi ve entegrasyon sorunlarının yapay zekanın kuruluşlarındaki etkisini sınırladığını kabul etti. Operasyon Denetimi Neden Otomasyondan Önce Gelmelidir? Bulgular sıklıkla şunu gösteriyor

Yeni ekipman veya teknoloji eklemeden yapılabilecek iyileştirmeler Yapay Zekanın Modern Depoyu Dönüştürmesinin Sekiz Yolu Yapay zeka, sipariş gruplamadan gerçek zamanlı iş gücü kararlarına kadar, sipariş karşılama operasyonlarının planlanma, uyarlanma ve yürütülme şeklini değiştiriyor. TikTok Shop Perakende Markalarının Sipariş Karşılamasını Nasıl Değiştiriyor? Radial'den Mike Simpson, talep aniden yükseldiğinde depolarda perde arkasında neler olduğunu paylaşıyor Tarife Yuvarlak Masa Toplantısı: Tedarik Zincirlerinde Şimdi Ne Olacak? Dört sektör liderinden kaynak bulma, nakliye, fiyatlandırma ve bundan sonra ne olacağı konularında fikir vermelerini istedik WMS Liderliğinde Yürütme Depo Verimliliğini Nasıl Artırır? WMS liderliğindeki yürütmenin, Ses teknolojisinin ve AMR'lerin depo verimini, doğruluğunu, iş gücü verimliliğini ve operasyonel esnekliği nasıl iyileştirdiğini öğrenin. Depo Otomasyon Kılavuzu: Verimliliği Artırın,

Maliyetleri Azaltın ve Operasyonları Ölçeklendirin Depo otomasyonunun verimliliği nasıl artırdığını, işçilik maliyetlerini nasıl azalttığını ve üretkenliği nasıl artırdığını öğrenin. Modern depo operasyonlarına yönelik sistemleri, teknolojileri ve stratejileri keşfedin. Müşteri Deneyimini Dönüştürmek: İnsan Odaklı Tedarik Zincirini Benimseyin Körber'in yenilikçi çözümleriyle tedarik zinciri yürütmenizi dönüştürün; insan odaklı stratejilerden, gelişmiş depo yönetim sistemlerinden ve en son teknolojilerden yararlanarak... Verimliliğin Kilidini Açın: Otonom Yapay Zeka Temsilcileri Tedarik ve Tedarik Zinciri Yönetiminde Nasıl Devrim Yaratıyor? Otonom yapay zeka temsilcilerinin iş akışlarını otomatikleştirerek, gerçek zamanlı karar almayı mümkün kılarak ve tedarikçi iş birliğini geliştirerek satın alma ve tedarik zinciri yönetimini nasıl dönüştürdüğünü keşfedin...