AI TMS Yazılımı: Ne İşe Yarar ve Nasıl Seçilir?

AI TMS Yazılımı: Ne İşe Yarar ve Nasıl Seçilir? Kamyonların nerede olduğu, her sürücünün kaç saati kaldığı, hangi ekipmanın nerede olduğu ve bunları almakla kimin görevlendirildiği. Ve hepimizin bildiği gibi, neredeyse her zaman bu bilgilerin hiçbiri aynı yerde saklanmaz. Pozisyonlar ELD'nizdedir, ancak saatler muhtemelen bir e-tablodadır. Ekipman listeleri odanın diğer tarafında, günde onlarca kez silinip yeniden yazılan bir beyaz tahta üzerinde bulunuyor. Yani bir sevk görevlisi, tek bir arama yapmadan önce sürekli olarak kaynaklar ve konumlar arasında atlayarak resmin tamamını elle birleştiriyor. Ve sonra aynı şeyi bir sonraki yük için ve ondan sonraki yük için tekrar yapıyoruz. Sürekli yanlış gidiyor. Beyaz tahtanın iyi olduğunu söylediği bir sürücüyü gönderiyorsunuz, ancak onlar limana varmak için fazla zaman harcamadan varıyorlar çünkü bu

tahta yirmi dakika gerideydi. Veya bir soğutma işlemi gerçekleştirirsiniz ve başka bir inişe daha üç saat var, yani o da toplamayı gerçekleştiremez. Ne şekilde parçalanırsa parçalansın, göndericinin arayıp serbest bıraktığında anlarsınız. İşin ilginç yanı, bu tür bir operasyonun maliyetinin hiçbir raporda görünmemesidir, bu yüzden pek çok filo tarafından "işleri böyle yapıyoruz" olarak görülüyor. Bir sevk memurunun gününün içinde, yükler arasındaki boşluk, iş yapılıyormuş gibi göründüğü için kimsenin takip etmediği dakikalar olarak gizlenir. İyi AI TMS yazılımı anakartı güncel tutar. Çalışma saatleri, kamyon konumu, ekipman, hepsi gerçek zamanlı olarak güncel, hepsi tek bir yerde. Hala yükü ayırtıyorsun. Artık körü körüne rezervasyon yapmıyorsunuz. Yapay Zeka TMS'nin filo üretkenliğini artırmasının üç yolu Geleneksel bir TMS, olanları kaydeder

ve bunun hakkında rapor veriyor. AI TMS yazılımı şu anda olup bitenlere göre hareket eder. PCS, sevkın gerçekleştiği anda bu karar verme sürecini entegre eder. Pratik fark, sevk görevlisinin üç anında ortaya çıkıyor: - Yük ataması. Geleneksel bir TMS size sürücülerin bir listesini verir. Yapay Zeka TMS, söz konusu yük için hangi sürücünün doğru eşleşme olduğunu analiz eder (mevcut konum, kalan saat, ekipman türü, şerit geçmişi, teslimat penceresi) ve atamayı önerir veya otomatik olarak yürütür. - Dönüş yükünün tanımlanması. Bir kamyon teslimat yaptığında AI TMS, sevkıyatçının inisiyatifine güvenmek yerine mevcut yükü tarar, kârlılığa göre sıralar ve nakliyecilerle teması başlatır. - Gecikme ve istisna yönetimi. Bir gecikme meydana geldiğinde sistem ETA'ları yeniden hesaplar ve istisnaları proaktif olarak işaretler.

Bir sürücünün araması gerekiyor. İstisna yönetimi ve dinamik yük dengeleme, taşıyıcıların şu anda en büyük operasyonel kazanımları elde ettiği alanlardır. Filonuz için soru, yapay zekanın halihazırda kullandığınız iş akışına gömülü olup olmadığı veya sevk görevlinizin açmayı hatırlaması gereken ayrı bir sistemde mi bulunduğudur. Onsuz koşmanın gerçek maliyeti Çözümlere geçmeden önce sorunun dolar cinsinden görülmesinde fayda var. ATRI'nin 2024 operasyonel maliyet analizi, 2023'te tank dışı operasyonlar için katedilen mesafenin tüm millerin %16,3'üne yükseldiğini ortaya çıkardı. Mil başına 2,27 $ olan toplam marjinal maliyetlerle, her boş mil doğrudan marjın dışına çıkıyor. Çoğu orta ölçekli taşıyıcı halihazırda %6 veya altında çalışıyor. Bunu özümseyecek fazla yer yok. Kısmi yük sorunu bunu daha da artırıyor. Gelen Lojistik Başına, %43

2023'te yük başına ortalama 29 doğrusal feet açık alanla yarıdan daha az dolu kamyon hareket etti. Sevk görevlisi karlı bir geri dönüş yükünü manuel olarak tanımlayıp göndericiye ulaştığında pencere kapanmıştır. Sevk görevlisinin tek bir görev için harcadığı o 35 dakika mı? Günde 20 yüklemeyle çarpın. Daha sonra, bakmaya zaman olmadığı için hiç rezerve edilmemiş ana taşıyıcıları ekleyin. AI TMS yazılımının maliyetini geri kazandığı yer burasıdır. Yerel yapay zekayı cıvata bağlantılı yapay zekadan ayıran şey nedir? Bu, 2026'da en önemli ayrımdır ve çoğu satıcı bunu net bir şekilde açıklamayacaktır. Bolt-on AI, gönderim iş akışının dışında yaşıyor. TMS verilerinizi alır, bir analiz yürütür ve ayrı bir arayüzde bir öneri sunar; genellikle kendi girişini gerektirir.