DNV'nin RuleAgent'ıyla kurallar ve standartlar arasında verimli bir şekilde gezinme

DNV'nin RuleAgent'ıyla kurallar ve standartlar arasında verimli bir şekilde gezinme DNV'nin en yeni yapay zeka aracı olan RuleAgent, denizcilik profesyonellerinin DNV'nin kurallarına ve standartlarına daha hızlı ve daha net bir şekilde erişmesine yardımcı olur. Bir ampul anı olarak başlayan şey, şirketin köklü inovasyon süreçlerinden faydalanarak yavaş yavaş temel bir çözüme dönüştü. Erik Spieler, DNV Maritime'a 2023 yılında teknik stajyer olarak katıldığında zorlu bir öğrenme süreci bekliyordu. Hızlı bir şekilde göze çarpan şey, kuralların neredeyse her görev için ne kadar merkezi olduğuydu. Teknik destekteki ilk aylarını ve yeni inşa edilen tersanelerdeki araştırmacıları gölgede bıraktığını anımsayarak, "DNV kurallarını çok hızlı bir şekilde incelemeye başlamanız gerekiyor" diyor. “Verdiğimiz her cevabın temelini oluşturuyorlar.” Ancak nereye bakılacağını öğrenmenin, kuralları anlamaktan daha zor olduğu ortaya çıktı.

Kurallarda gezinmenin zorluğu Deneyimli meslektaşlarının kesin kural paragraflarını hafızalarından hatırladığını izleyen Erik, daha az deneyimli personelin ne kadar kolay yanlış yola girebileceğini gördü. Asıl zorluk, kuralları yorumlamak değil, nereye bakılacağını bilmek ve gemi tipi ve klas notasyonundan ayrıntılı makine konfigürasyonlarına kadar her gereksinimin arkasındaki bağlamı anlamaktı. Bir tersanede saatlerce süren hazırlıkların ardından kıdemli bir sörveyörün notlarının yanlış gemi tipine uygulandığını söylediği bir an onun için dikkat çekiciydi. "İşte o zaman daha iyi bir yol olması gerektiğini düşündüm" diyor. Geniş dil modellerinin denizcilik kurallarına uygulanması Sorun hakkında daha fazla düşünen Erik, karmaşıklığın kuralların ölçeğinde ve ayrıntılarında yattığını hemen anladı.

belgelerin kalitesi. Sınıflandırma kuralları, uluslararası düzenlemeler ve bayrak gereksinimleri birbiriyle örtüşmektedir ve uygulanabilirlik, gemi tipi, boyutu, yapım yılı, klas işaretleri ve çok daha fazlası dahil olmak üzere düzinelerce parametreye bağlıdır. Büyük dil modellerinin (LLM'ler) aynı sıralarda ana akıma girmesiyle birlikte Erik, büyük hacimli metinleri okuma ve bağlamı anlama yeteneklerinin, kurallarda gezinmek için ideal bir yol olabileceğini fark etti. Fikrini kıdemli araştırmacılar ve teknik uzmanlarla test etti ve yanıt oy birliğiyle geldi. "Bunun mükemmel bir kullanım durumu olabileceğini fark ettim" diyor. "Konuştuğum her araştırmacı aynı şeyi söyledi: bu bir rüyanın gerçekleşmesi olurdu." RuleAgent konsepti fikirden DNV'deki girişim kurulu sunumuna geçiyor Ampul anının ardından Erik hızla bir karar verdi.

DNV, çalışanların yeni fikirleri eyleme dönüştürmesine yardımcı olmak için açık süreçlere sahip yapılandırılmış bir inovasyon çerçevesine sahiptir. Erik, 2024'ün başlarında ilk konseptini şirket içi inovasyon portalı aracılığıyla sunabildi. Bu olumlu karşılandı ve Erik kısa süre sonra DNV'nin Sınıf Geliştirme yönetim ekibinin üyeleriyle ortaklık kurdu. "İki gün boyunca, ekibin değerli katkılarından ve güçlü desteğinden yararlanarak bu fikri işbirliği içinde geliştirdik" diyor. Oradan, konsepti değerlendirecek, zorlu sorular soracak ve onu bir sonraki aşamaya taşıyıp taşımayacağına karar verecek, "Köpekbalığı Tankı" tarzında üst düzey liderlerden oluşan bir panel olan Denizcilik Girişim Kurulu'na sunum yapması için davet edildi. Erken şüpheciliği ölçeklenebilir bir kavrama dönüştürmek “Olumlu sonuçlar vardı

Baştan beri geri adım attık ama aynı zamanda şüphecilik de çok anlaşılırdı” diyor Spieler. İki yıl önce, Yüksek Lisans'ların güvenlik açısından kritik bağlamlarda hâlâ kanıtlanmamıştı. Doğruluk, izlenebilirlik ve güven açık sorulardı. Bu sorular takip eden yolculuğu tanımladı. Konsept olgunlaştıkça, bir kişinin tek başına inşa edebileceğinin ötesine geçti ve onu bir sonraki seviyeye taşımak için çeşitli uzmanlık alanlarına ihtiyaç duyuldu. 2024'ün ortalarında Erik, o zamanlar DNV'nin Çin'deki Yapay Zeka Araştırma Merkezi'nde dijital stajyer olarak çalışan Martin Borge Heir'e ulaştı. Heir, "İyi bir zamanlamaydı" diyor. “O aşamada hâlâ bir araştırma projesiydi. Potansiyelini anında gördüm ve Erik'in onu bir sonraki seviyeye taşımasına destek olabileceğimi biliyordum.