Yapay Zeka, 2030'a Kadar Petrol ve Gaz Üreticilerine 500 Milyar Doların Kilidini Açabilir

Rystad Energy'nin tahminlerine göre dijitalleşme ve yapay zeka (AI), E&P şirketleri için 2026 ile 2030 arasında kümülatif olarak 500 milyar dolara yakın değer yaratacak. Bu değer, daha verimli operasyonlardan kaynaklanan maliyet düşüşleri, daha yüksek çalışma süresinden ve artan kurtarmadan kaynaklanan üretim artışlarından ve sıkıştırılmış geliştirme zaman çizelgelerinden elde edilir. Maliyet düşüşleri ve üretim artışları en büyük değer havuzlarıdır ve 2030 yılına kadar yaklaşık olarak eşit katkıda bulunurlar. Şu anda dijitale ve yapay zekaya yatırım yapan arama ve üretim (E&P) oyuncularının, 2025'e kıyasla 2030'da yılda 80 milyar dolarlık ek değer elde etmesi bekleniyor. Geri dönüşler sektörde zaten görülüyor. ADNOC, 2023'te zaten yapay zeka odaklı değerde 500 milyon dolar bildirdi ve BAE devlet devi, taahhütte bulundu

Yıllık değer yaratmada 1 milyar doları hedefleyen 1,5 milyar dolarlık dijital sermaye harcaması. Norveçli Equinor, yalnızca 2025'te 130 milyon dolar rapor etmeden önce, 2021 ile 2024 arasında yapay zekayla ilgili yaklaşık 200 milyon dolar tasarruf elde etti. Yörünge doğrusal değildir. Dijital değer yaratma, benimsenme arttıkça ve kurumsal yetenekler olgunlaştıkça bileşik bir eğri izler. Petrol ve doğalgaza yönelik 500 milyar dolarlık değer yaratma fırsatı, dört ana iş akışı kategorisinde yer alıyor. Birincisi, varlık geliştirme ve ikincisi, operasyonlar ve bakım, çoğunlukla yüzeysel iş akışlarıyla ilgilidir. Üçüncüsü, arama ve rezervuar geliştirme ve dördüncüsü, sondaj, kuyular ve üretim, yer altı odaklı iş akışlarını temsil eder. Her biri dijital olgunluğun farklı bir aşamasındadır. Tarihsel olarak operatörler

Özellikle arama ve rezervuar geliştirme kapsamında çeşitli iş akışlarında çok çeşitli dijital araçlar kullandık. Daha yeni dağıtımlar, operasyonlar ve bakım söz konusu olduğunda, öncelikle tahmine dayalı bakım ve önde gelen operatörlerde çift haneli maliyet düşüşleri sağlayan uzaktan operasyonlar aracılığıyla, daha hızlı benimseniyor. Yeraltı iş akışları, özellikle yerden daha fazla hacim elde edilmesi ve sondaj maliyetlerinin azaltılması açısından, kullanılmayan en büyük değer potansiyeline sahiptir. Örneğin birçok operatör sismik yorumlama zaman çizelgelerini aylardan yaklaşık 10 güne sıkıştırdı ve bir sonraki adım bu artan rezervuar bilgisini gerçek değere aktarmaktır. Dört iş akışı kategorisinin tamamında önemli bir yapısal bulgu, yapay zekanın genel olarak iş akışlarını mutlaka yükseltmemesidir.

En iyi operatörler için tavan, sektörün geri kalanını en iyi operatörün zaten ulaştığı performans seviyesine doğru yükseltir. Sondajda, ABD'nin önde gelen kaya petrolü operatörleri, en iyi kuyuların hala gelişebileceği ancak en büyük etkinin ortalama kuyunun yükseltilmesinden kaynaklanacağı fiziksel sondaj sınırlarına yakın olduğundan, dinamik halihazırda gözle görülür hale geliyor. ABD toprakları için ortalama iyileştirme potansiyelinin %10'a yakın olduğunu tahmin ediyoruz; daha karmaşık derin su kuyuları için ise potansiyel tasarruf çok daha büyük olabilir; daha ekstrem durumlarda %50'den fazla, ancak %15 ile %20 arası ortalamayı daha temsil eder. Risk altındaki değeri yakalamak için dijital araçlara, altyapıya ve entegrasyona yatırım yapılması gerekiyor ve E&P'lerin dijital ve yapay zeka satın alımlarına yaklaşık 25 milyar dolar harcadığı tahmin ediliyor

geçen sene. Bu araçları ve hizmetleri sağlayan pazarın 2030 yılına kadar 10 milyar dolardan fazla büyüyerek yıllık toplam pazar büyüklüğünün 35 milyar doları aşması ve 2035 yılına kadar 50 milyar dolara yaklaşması bekleniyor. Bu teknolojileri ilk benimseyenlerin stratejilerinin ayrılmaz bir parçası olarak dijitalleşme ve yapay zeka vardır. Çeşitli sektör paydaşlarıyla yapılan görüşmeler, organizasyonel hazırlığın gerçekçi hızı belirlediğini vurgulamaktadır. Geleneksel buluta geçiş birkaç yıl sürebilir, siber güvenlik kapıları aylar eklerken silolar arası işbirliği hiçbir yazılımın otomatikleştiremeyeceği kültürel değişimler gerektirir. Bu oyunculardan bazıları, hazır çözümleri benimsemenin ötesinde, sektörün geri kalanına karşı rekabet avantajı elde etmek için kendi çözümlerini şirket içinde geliştirmeye çalışıyor.