Geleceğin nakliyecisi: Bir lojistik komuta merkezi, diyor Rhenus

The Loadstar'ın teknoloji ve yapay zeka yoluyla yük taşımacılığının geleceğini araştıran serisinin bir parçası olarak sektör liderlerine sektörün nasıl gelişeceğine inandıklarını soruyoruz. Burada Rhenus, gelecekteki nakliye komisyoncusunun gönderileri işlemek için daha az, istisnaları yönetmek için daha fazla zaman harcayabileceğini, çünkü yapay zekanın operatörleri lojistik "komuta merkezi" rollerine yükseltirken rutin yürütmeyi otomatikleştireceğini savunuyor. Yapay zeka yardımcı pilotları, sohbet robotları ve üretkenlik araçlarıyla ilgili tüm konuşmalara rağmen Rhenus, yapay zekanın yük taşımacılığı üzerindeki gerçek etkisinin çok daha temel olacağına inanıyor: operatörün rolünün kendisinin dönüşümü. Air & Ocean CEO'su ve Rhenus Group yönetim kurulu üyesi Jan Harnisch'e göre geleceğin nakliyecileri, gönderileri işlemek için daha az zaman harcayacak ve nakliyeye daha fazla zaman ayıracak.

İstisnaları yönetmek, bir lojistik komuta merkezinden giderek daha otonom hale gelen sevkiyat akışlarını denetlemek. The Loadstar'a şunları söyledi: "Genel bir gidiş ve akış sırasında yapay zeka bunun büyük bir bölümünü halledebilecek, ancak işler karmaşıklaştığında, insanların yalnızca döngüde olmasını değil, aynı zamanda süreci yönetmesini ve tüm kontrolü ele almasını istiyoruz." Yorumlar, yakın zamanda Rhenus Air & Ocean CIO'su Frank Hinkel tarafından yayınlanan ve yapay zekaya özgü bir nakliye organizasyonunun neye benzeyebileceğini haritalandırmaya çalışan, geniş çapta tartışılan bir çerçeveyi takip ediyor. Plan, bireysel araçlara odaklanmak yerine veriler, orkestrasyon, yapay zeka aracıları ve insan gözetimi etrafında oluşturulmuş bir işletim modelini tasvir ediyor. Bazı sektör gözlemcileri nakliyeciliğin karmaşıklığının tamamen otomatikleştirilip otomatikleştirilemeyeceğini sorgulasa da Bay

Harnisch, sektörün istisna ağırlıklı doğasının tam da yapay zekanın oynaması gereken bir rol olmasının nedeni olduğunu savunuyor. "İstisnalar her zaman olacaktır, ancak bunlarla daha iyi başa çıkacağız" dedi. "Küresel ölçekte bakıldığında bazı istisnalar göründüğü kadar nadir değildir." Şirketlerin, bu vakaları sistematik olarak yakalayıp bunlardan ders çıkararak, yinelenen aksaklıkların daha hızlı bir şekilde fark edilmesine ve ele alınmasına olanak tanıyan bilgi tabanları oluşturabileceğini ekledi. İstisna yöneticisine gönderi işlemcisi Vizyon, operatörlerin yolculuk boyunca neredeyse her gönderiye dokunduğu geleneksel nakliye modelinden dikkate değer bir sapmadır. Bundan beş yıl sonra bir nakliye operasyonunun nasıl görüneceği sorulduğunda Bay Harnisch, operatörlerin otomatikleştirilmiş iş akışlarının denetçileri haline geldiği bir dünyayı anlattı.

"Operatörler, gönderilerin yalnızca işaretlenmiş ve insan müdahalesi gerektiren bir istisnayla karşılaşan kısmına bakacaklardır" dedi. "Rol, bir komuta merkezini çalıştıran operatörün rolüne doğru evriliyor." Bu vizyon, odak noktasının süreçleri dijitalleştirmekten kararları otomatikleştirmeye doğru kaydığı lojistik teknolojisinde ortaya çıkan daha geniş bir eğilimi yansıtıyor. Yapay zeka sistemleri, yalnızca görünürlük veya iş akışı araçları sağlamak yerine giderek daha fazla işlemleri izleme, sorunları tanımlama ve yanıt önerme veya yürütme görevleriyle görevlendiriliyor. Ancak Bay Harnisch, bunun insanları teslimattan uzaklaştırmak anlamına geldiği fikrini reddediyor. "Bizim işimiz halkın işi olmaya devam ediyor" dedi. “Müşterilerimizin ve ortaklarımızın birbirleriyle etkileşime girmesini istiyoruz

Rhenus'taki insanlar teknolojiyle değil." Gerçek savaş alanı Belki de Rhenus'un düşüncesinin en aydınlatıcı yönü, gelecekte rekabet avantajının ortaya çıkacağını gördüğü noktadır. Günümüzde yapay zeka tartışmalarının çoğu temel modellere odaklansa da Bay Harnisch, modellerin giderek metalaşacağına inanıyor. "Modeller, kullanım durumlarının büyük çoğunluğu için zamanla giderek daha fazla değiştirilebilir hale gelecektir" dedi. Bunun yerine farklılaşmanın veri temellerinden, bilgi sistemlerinden, yönetişimden, araçlardan ve iş akışı düzenlemesinden geleceğini savunuyor. Bu görüş, lojistik yapay zekadaki başarının en son modele erişimle belirleneceği yönündeki yaygın varsayıma meydan okuyor.