DispatchTrack: son kilometre teslimatı bir düzenleme sorunu haline geldi

Yıllar boyunca, son kilometre teslimatı esas olarak bir rota sorunu olarak ele alındı: durakları planlayın, kamyonu çıkarın, günün güzel geçmesini umun. DispatchTrack Başkanı ve COO'su Pete Elmgren, görüşün artık çok dar olduğunu savunuyor. The Loadstar'a verdiği röportajda operatörler üzerindeki baskının aynı anda birçok yönden geldiğini söyledi. Müşteriler daha sıkı aralıklar ve daha iyi güncellemeler bekliyor. Perakendeciler, üreticiler ve 3PL'ler marjı korumaya çalışıyor. Ve kaçırılan her teslimat, kötü teslimat veya verimsiz rota artık maliyet, kapasite ve müşteri memnuniyeti açısından hızla kendini gösteriyor. Elmgren, "Müşterilerin ve iş ortaklarının daha akıllı, daha akıllı kararlar almak için veri toplama şekli açısından verimsizlikler var" dedi. “Diğer parça ise birçok şirketin kullandığı manuel ve eski yönlendirmeyle ilgili.

Bugün hâlâ kullanılıyor.” Üçüncü sorun iletişimdir. Artık tek başına telefon görüşmeleri yeterli olmuyor. Operatörlerin artık ekiplere ve sistemlere dağılmak yerine aynı iş akışında yer alabilmeleri için metin, e-posta, sohbet, canlı takip, teslimat fotoğrafları ve istisna güncellemelerine ihtiyaçları var. Rota Optimizasyonundan Daha Fazlası DispatchTrack, 16 yılı aşkın bir süre önce mobilya ve ev aletleri alanında faaliyete geçti ancak o zamandan bu yana inşaat malzemeleri, yiyecek ve içecek, tıbbi malzemeler ve teslimatın karmaşık ve yanlış gittiğinde düzeltilmesinin maliyetli olduğu diğer sektörlere yöneldi. Elmgren, şirketin sunumunun bu süre içinde topladığı veriler etrafında şekillendiğini söyledi. Hemen hemen her lojistik yazılım sağlayıcısının yapay zekadan bahsettiği bir pazarda, yararlı sorunun bir ürünün yapay zeka etiketine sahip olup olmadığı değil, eno olup olmadığı olduğunu savundu.

Aracın sahada çalışmasını sağlayacak operasyonel veriler. "16 yılı aşkın süredir bu işin içindeyiz ve bu nedenle veri topluyoruz" dedi. "16 yılı aşkın süredir makine öğrenimi yapıyoruz." DispatchTrack yapay zeka çalışmalarını makine öğrenimi, aracılı yapay zeka ve üretken yapay zeka olarak gruplandırıyor. Driver AI ürünü, genellikle bir teslimatı gerçekleştiren veya bozan durak seviyesi ayrıntılarını hedefliyor: kapı kodları, park talimatları, inşaat sahası erişimi ve apartman düzenleri. DT Agent, sipariş durumu soruları, yeniden planlama ve teslimat zamanlaması için kullanılır. Tüketici Beklentisi Kargoya Taşındı Paket pazarı, müşterileri görünürlük beklemeleri konusunda eğitti. Elmgren, bu beklentilerin cihazlar, HVAC üniteleri, tıbbi ürünler ve bu gibi daha ağır ve daha az tahmin edilebilir teslimat kategorilerine kaydığını söyledi.

"Beklentiler ciddi anlamda arttı" dedi. Bu beklenti artık iş dünyasına da yansıdı.” Bu, iki kişilik cihaz teslimatını paket teslimatıyla aynı kılmaz. Kurulum, evrak işleri, uyumluluk, ürün testi, fotoğraflar, faturalandırma ve ödemelerin tümü teslimatın kendisi ile ilgili olabilir. Ancak müşteri yine de ürünün ne zaman geleceğini, sürücünün yakınlarda olup olmadığını ve iş değişirse ne olacağını bilmek istiyor. Sürücü Tedarik Sorusu Lojistikte sürücü mevcudiyeti tartışmalı olmaya devam ediyor. Bazı operatörler bir eksiklikten söz ediyor; diğerleri sektörde ücret, işte kalma veya çalışma koşulları sorunu olduğunu söylüyor. Elmgren bunu, özellikle daha zorlu teslimat ortamları için nitelikli işgücü sıkıntısı olarak tanımladı.

soğanlar. Her iki durumda da DispatchTrack'in argümanı, operatörlerin halihazırda sahip oldukları sürücülerden ve sevkıyatçılardan daha fazlasını elde etmeleri gerektiği yönünde. Elmgren, amacın teslimat deneyimine zarar vermeden sürücüyü günde sekiz duraktan 10 durak'a çıkarmak olabileceğini söyledi. "Bu sadakati yaratmalısınız ve bu sadakat gerçekten iyi müşteri deneyiminden gelir" dedi. Manuel yönlendirmeden otomatik yönlendirmeye geçen müşterilerin "%20 ila 30 aralığında" verimlilik artışı gördüklerini ekledi. Yükseliş için planlama Yoğun planlama, DispatchTrack verilerinin başka bir kullanım durumudur. Elmgren, müşterilerin kapasiteyi mevsimsel talep, promosyonlar ve olağan dördüncü çeyrek modelini takip etmeyebilecek kategoriye özel dalgalanmalar etrafında modellemesine yardımcı olan şirketin stratejik planlayıcısına dikkat çekti.